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嬴彻科技卡车NOA安全运营超5000万公里,卡车智能驾驶进入大规模商用化阶段

作者: admin 发布日期: 2024-02-06

原副标题:嬴彻信息技术摩托车NOA安全可靠营运超5000多公里,摩托车智能化驾车步入小规模实用化期

知圈 |进导航系统探头海外华人,加微13501975564,附注听觉

2023年8月29日,嬴彻信息技术举办以“跳跃吧 摩托车NOA”为主题的第三届嬴彻信息技术日,撷取了嬴彻摩托车NOA(导航系统辅助驾车)率先突破5000多公里、安全可靠营运零交通事故的技术创新课堂教学,深度阐释了嬴彻摩托车NOA的第三代核心理念技术,并在当晚与圆通速递、圆通速递、拉艾外卖等颈部仓储顾客签署采购与战略密切合作协议。摩托车智能化驾车步入小规模实用化期。

嬴彻信息技术创办人兼CEO马喆人则表示,“嬴彻摩托车NOA已经零交通事故安全可靠营运少于5000多公里。自2021年底嬴彻信息技术与整车厂合作伙伴获得成功批量生产智能商用车至今,嬴彻摩托车NOA获得成功全面覆盖高速路主干线,其安全可靠、市人、省心、节油的价值获得颈部仓储顾客的广泛普遍认可,已经实现了智能化商用车的小规模商业性化营运。这是摩托车自动驾车产业发展密切密切合作的协力成就,并且形成了全球领先水平。通过嬴彻信息技术日这个网络平台,我们与产业发展合作伙伴共享资源共商摩托车自动驾车的技术技术创新与应用课堂教学,协力推动行业加速发展。”

嬴彻信息技术创办人兼CEO 马喆人

南京市中小民营企业发展服务项目站主任卫丙戊受邀当晚与会。他则表示,嬴彻信息技术是南京市重点服务项目秃鹰民营企业之一,对于嬴彻在自动驾车技术与产品方面取得的成绩祝贺。市服务项目站将借力“南京市民营企业服务项目云”为网络平台媒介,积极镜像资源,进一步做好秃鹰培育工作,为民营企业成长关键时期借力。

嬴彻摩托车NOA安全可靠行驶超5000多公里,自动驾车商业性价值获得品牌化校正

嬴彻信息技术已与数百家散货和装运车手展开常态化的智能化商用车营运服务项目密切合作,商业性营运平均速度少于5000多公里,覆盖了全国7大核心理念经济带的340数条主干线高速路营运公交线路,累计转运近5万趟次,全部由单驾完成。在共计600天的智能化驾车商用车常态化商业性营运中,自动驾车平均速度占比少于90%,为仓储顾客持续创造安全可靠、市人、省心、节油的显著价值。

嬴彻信息技术执行副总裁 阿玉顺

安全可靠:在信息技术日上,太平洋保险和嬴彻信息技术联合发布了行业首个完整年度智能化驾车商用车保险数据报告,详细对比了智能化驾车商用车与传统商用车的安全可靠表现及出险数据。在百公里的前碰撞预警、车道偏离预警、急减速等核心理念指标上,智能化驾车相较人工驾车可降低75%以上。

太平洋产险商用车业务部总经理 余辉

市人:嬴彻摩托车NOA使司机从以往的纯人工驾车模式转变为简单轻松的安全可靠员模式,极大降低工作强度和驾车疲劳,通过安全可靠可持续的全程单驾,在外卖速递、合同仓储、零担和整车专线等各个主干线仓储细分场景均实现了人车比的显著下降,可节市人力成本20%~50%。

省心:嬴彻信息技术联合北京理工大学航天人因工程团队将航空航天人因研究引入摩托车自动驾车。经过累计134趟次运输任务、近12多公里的司机生理疲劳和心理疲劳指标测试对比分析显示,相比传统摩托车驾车员,使用嬴彻摩托车NOA的智能化摩托车驾车员的生理疲劳度下降约35%,心理疲劳度下降约11%。这项测试为摩托车智能化驾车的人因研究提供了行业规范和标准参考,填补了行业空缺。双方首创了针对智能化摩托车驾车员的生理和心理疲劳指标测试研究方法,通过可穿戴皮电、心电模块来采集肌电、心电等生理和心理指标信号,构建基于体力负荷、警觉度、认知负荷三大维度的驾车疲劳多模态生物数学模型。

北京理工大学航天人因工程团队副研究员 王亚辉博士

节油:嬴彻摩托车NOA商业性营运数据显示,在华东、华南、华北、华中等主干线货运核心理念流向上,嬴彻智能化商用车的节油表现均优于顾客油耗考核标准,百公里节油平均可达1至3升,相较于人类优秀司机节油可达3%-7%。其中30%常态化营运公交线路可实现7%-10%的油耗下降。

圆通速递陆运管理中心总监 章永明

嬴彻摩托车NOA引领摩托车自动驾车技术水平,其全国高速路公路可用率为100%,高速路公路商业性营运覆盖率已达70%,并攻克连续弯、长下坡、连续隧道及缺少RTK定位信号等难题,实现复杂道路的安全可靠可靠通行。嬴彻信息技术独创的节油算法(FEAD)已全面超越预见性巡航算法(PCC),实现了横向控制、交通流应对、全局速度规划、及更精准的载重及滚阻系数测算,显著提升节油效果。嬴彻摩托车NOA针对商用车数据传输的局限,创造性实现端云结合的增强影子模式,在车端直接对驾车数据进行高效提纯,上传高质量数据片段,已形成55万个高价值场景,并于云端数据湖进行仿真训练,版本更新周期仅需14天。

嬴彻信息技术CTO 杨睿刚博士

嬴彻摩托车NOA新期 三大核心理念技术

嬴彻信息技术CTO杨睿刚博士则表示,从5000多公里平均速度碑再出发,嬴彻摩托车自动驾车技术将加速拓展能力边界,尤其是:更优秀的国道表现,超越老司机的更高认知与更智能化的决策,支持整车厂实现更多更快的车型适配。嬴彻信息技术在信息技术日上全面阐释了嬴彻摩托车NOA新期的三大核心理念技术:

带安全可靠护栏的端到端网络:端到端网络能显著提升自动驾车性能,是行业大趋势。但传统端到端网络由于其不可解释性及可靠性不足,缺乏安全可靠保证,难以小规模应用到真实场景。嬴彻信息技术技术创新性地提出了“带安全可靠护栏的端到端网络”,把传统的端到端网络分解成数个可微分的子网络,建立可解释的端到端网络,并构建安全可靠护栏进行约束,从而最大化利用端到端网络的智能化并确保自动驾车的安全可靠性。同时采用占用网格技术(Occupancy Grid Map – OGM)在三维空间中进行表征,实现对异形物体及复杂场景有效识别。此外,针对商用车感知距离长对OGM算力和内存消耗大的挑战,嬴彻开发出高效OGM技术,采用自适应颗粒度与稀疏算法,降低55%的算力消耗与70%的内存消耗, 为用户提供更高的性价比。

嬴彻超级司机:嬴彻摩托车NOA目前在行为上已逼近人类优秀司机,甚至在油耗等多个重点维度上已经超越了优秀司机。为了持续优化嬴彻摩托车NOA性能,并在驾车行为上实现对人类老司机的全面超越,嬴彻信息技术结合商业性化营运获得的海量数据与高度智能化的LLM大模型,开始打造嬴彻超级司机。首先将驾车行为与场景数据在天气、路面材质、光照、道路结构、交通流量、车型、载重等300多个维度上进行原子化细分,并自然语言化;同时结合人工标注与自动标注形成正样本和负样本的驾车行为原子集,对LLM模型进行精调,定制了专注于摩托车自动驾车的通用智能化大模型TruckGPT。针对当代自动驾车技术较难应对的长尾问题,通过嬴彻TruckGPT的通用智能化来优化驾车行为,打造嬴彻超级司机,力争在油耗、安全可靠及驾乘舒适度上全面超越老司机。

嬴彻智驾网络平台

在硬件方面,嬴彻信息技术专为摩托车智能化驾车系统设计了第三代的ADCU计算网络平台。新网络平台提供了强大的AI与CPU算力, 满足摩托车对于远距感知以及节油算法的需求。针对摩托车长途弱网、多变工况对数据闭环造成的挑战,新网络平台提供了大容量的存储能力及数据管理系统,通过数据压缩,智能化断点续传等技术确保高价值数据回传获得成功率达到99.9%。新的ADCU也达到了ASIL-B级的功能安全可靠等级及ISO 21434认证的信息安全可靠级别,充分应对摩托车苛刻严酷的运行和维护环境。

在网络平台软件层面,嬴彻信息技术遵循着完整性、通用性以及标准化的设计理念,开发了车辆硬件管理,系统软件基础功能,功能安全可靠与信息安全可靠管理等方面核心理念功能。网络平台软件中包含了如车辆抽象(VAL)、传感器抽象(SAL)及代码自动生成等软件开发包,大幅提升了研发效率,将嬴彻摩托车NOA与全新车型的适配时间降低至9-12个月。

在摩托车EEA架构方面,嬴彻星云架构释放了第三代功能,为OEM及Tier-1密切合作合作伙伴提供了更高效,更灵活的解决方案。第三代方案使用千兆以太网的通信架构,有效地解决了传统CAN/LIN 总线的带宽瓶颈。同时,第三代嬴彻星云架构还提供IASP标准化服务项目库,满足在可控成本下实现新车型快速应用及老车型高性能改造。整体方案实现全模块化软硬解耦,能够按多维度拆分交付,适配多整车厂差异化电子电气架构,高效支持摩托车EEA架构升级。

嬴彻信息技术与圆通速递、圆通速递、拉艾外卖签署采购和战略密切合作协议

在本次嬴彻信息技术日当晚,嬴彻信息技术联合东风商用车与圆通速递签署首批500台智能化商用车采购和战略密切合作协议,联合中国重汽与圆通速递签署首批200台智能化商用车采购和战略密切合作协议,并与拉艾外卖签署智能化商用车战略密切合作协议。

东风商用车营销公司副总经理王冀(左)、圆通速递车手安全可靠负责人黄晓(中)、嬴彻信息技术副总裁詹亮飞(右)

重汽销售公司大顾客部副部长崔萌(左)、圆通速递陆运管理中心总监章永明(中)、嬴彻信息技术副总裁詹亮飞(右)

拉艾外卖运力研究部高级总监周圣海(左)、嬴彻信息技术副总裁詹亮飞(右)

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