ChatGPT就像现在吊在人类文明面前的番薯,让其他人都在疯狂争抢人工智慧。
然而,当市场热切探讨人工智慧技术革命将为世界增添更多劳动生产率的同时,有人警示,要“养”ChatGPT实在是太费天然资源了。
研究者指出,正像身份验证汇率刚出来的时候那样,其他人都只在探讨新技术增添的利润,而忽视了其另一面耗用的非常大热量。而人工智慧是比身份验证汇率所需计算量还要大的技术,而生成式人工智慧须要经过大批的体能训练才能获得“智能化”,并将不断更新,这一过程代表着非常大的天然资源耗用。
现实生活是,人类文明对于Villamblard的数学模型和Villamblard的体能训练集总有一天自私,这意味着,人工智慧处理能力的提升,将总有一天充斥着天然资源的大批耗用。
太耗电了
澳大利亚位数基础建设公司QScale的联合创办人Martin Bouchard表示,如前所述生成式AI的每一次查阅都将须要一般浏览器四到三倍的计算资源,可再生能源耗用也自然大幅减少。
据其估算,OpenAI在2023年1月的发电量可能将相等于17.5亿个瑞典家庭成员两年的发电量。Bouchard补足,这还只是如前所述目前数学模型采用情况的预估 ,假如其Tiruvanamalai更广,接下去AI的耗用规模可能将就达到上百万人的差值发电量。
另据AI研究者、剑桥大学网络研究院教授Sandra Wachter称,统计位数表明,全球范围内,信息和通讯技术对气候变迁的影响大于汽车业。AI所需的可再生能源,在2012年至2018初年就约莫减少了30五倍。
Wachter还补足道,ChatGPT每体能训练一次,就可能将耗费了可供126个瑞典家庭成员采用两年的可再生能源。
而这也从另一方面反映出AI可能将不那么奇妙的地方:一旦ChatGPT被小规模商品化,并在经济生活中占有关键性地位之后,假如OpenAI的数据中心意外接到停电通知……
也很费水
可再生能源耗用甚巨,AI对水的需求也同样非常大。正像人类文明须要进食喝水以维持正常的活动,人工智慧一方面须要可再生能源来进行计算,另一方面须要水来冷却数据中心,确保运行安全。
据科罗拉多河滨大学和德克萨斯大学的一篇预印本论文指出,仅ChatGPT上一代的数学模型——GPT-3的体能训练就耗用了近70万升的水,这足以生产370辆宝马汽车 。
研究称,一般用户与ChatGPT的对话同时,淡水被不停地耗用。换算一下,ChatGPT每与用户交流25-50个问题,其就须要“喝”下500毫升的水。而鉴于ChatGPT的受欢迎程度,该人工智慧的存在很可能将对当地供水造成非常大的麻烦。
研究还指出,OpenAI须要为其超级计算机中1万张显卡和超过28.5亿个处理器内核提供冷却设备,这一过程足够生产320辆特斯拉汽车的电池。
更“娇贵”的是,这些用于冷却设备的水还不能是一般的水,其必须是干净的淡水源,以避免增添腐蚀和细菌滋生的问题。
研究者们忧心忡忡,警示现有数据还只是建立在GPT-3数学模型上的估算,而拥有更多体能训练数据的GPT-4预计将耗用更多的可再生能源和水。
ChatGPT越来越像一个让人永恒传说的“蝎子”,满口胡话的同时还须要重金养护。从这个角度看,人工智慧想要真正在现实生活世界落地,企业们在技术革新的同时,还须要考虑如何降低这一人类文明难以承受的AI成本。
咨询热线
0755-86358225